销售额预测表格产品销售资料时间1月2月3月4月5月6月7月8月季节影响因素12345678销售额(万元)45.844.547.553.757.458.8产品销售额记录年份2009201020112012时间序列1234销售额120000156000192000210000利用直线回归法预测2013年[ Tag ]
表 7-4 资金需要量预测表(分项预测)年度资金不变(a) 每元销售收入所需变动资金 (b)流动资产现金应收账款存货小计减:流动负债应付账款及应付费用净资金占用固定资产厂房、设备所需资金合计10 00060 000100 000170 00080 00090 000510 000600 0000.050.140.220.410.110.3000.30
表 7-6 资金需要量预测表(按总额预测)年度 产销量(X i) (万件) 资金占用(Y i) (万元) XiYi Xi2200120022003200420052006120110100120130140100959010010511012 00010 4509 00012 00013 65015 40014 40012 10010 00014 40016 90019 600合计 n6
生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10产量(万件) 215 225 235 245 255 265 275 285 295 305生产成本(万元) 150 153 156 159 162 165 168 171 174 177产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量(万件) 341.47 354.48 367.99 382.02目标
因 素 分 析 法 预 测 成 本历史成本数据 预测成本额产品单位成本 104.95 成本项目 成本降低率直接材料占总制造成本的百分比 82.00% 直接材料 0.68%直接人工占总制造成本的百分比 6.00% 直接人工 0.00%制造费用占总制造成本的百分比 12.00% 制造费用 2.63%产品成本总降低率 3.31%预测影响成本各因素变动值产品产量 12000 预测产量按上年单位成本计算的
2012年上半年日常费用统计公司名称 华云信息有限公司 单位:月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费1 12724.5 7650 8400 12046 55002 15836.8 5450 7654 12326 51003 10041.8 5230 7354 11846 43004 11516 6050 7034 12346 51005 15696 7150 7004 11846 5700
产 品 销 售 额 记 录年份 2009 2010 2011 2012时间序列 1 2 3 4销售额 120000 156000 192000 210000利用直线回归法预测2013年销售额项目 A B R2 预计2013年销售额数值 30600 93000 0.979661017 246000公式 销售额(Y)A*X+B
公司销售业绩年份 销售额(万元)2001 4632002002 4718002003 4823102004 4920002005 5021302006 5126852007 5231602008 5398702009 551200
函数法预测销售额GROWTH函数 LINEST函数月份 销售额 月份 销售额 A值1 991,000.00 1 991,000.00 900,277.132 958,500.00 2 958,500.003 912,035.00 3 912,035.004 899,663.00 4 899,663.005 1,006,107.00 5 1,006,107.006 1,126,101.00 6 1
公司各季度销售资料年份 季度 销售产品 销售金额20051 冰箱 $4022 冰箱 $7303 冰箱 $1694 冰箱 $65020061 冰箱 $4302 冰箱 $7603 冰箱 $2104 冰箱 $69020071 冰箱 $4602 冰箱 $8203 冰箱 $2834 冰箱 $71020081 冰箱 $5002 冰箱 $9023 冰箱 $2604 冰箱 $732
指数平滑法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额一次指数平滑 二次指数平滑 三次指数平滑 标准误差1 991,000.002 958,500.00 991,000.003 912,035.00 961,750.00 991,000.004 899,663.00 917,006.50 964,675.00 991,000.005 1,006,107.00 901,397.35 921,773
主营业务利润表年份 月份 主营业务利润2010 1 2010 1 32690.002 2 36007.853 3 31300.234 4 36012.005 5 36212.006 6 33912.002011 1 2011 1 32801.902 2 34992.003 3 38002.004 4 40912.005 5 45778.006 6 42088.002012 1
产品销量预测月份 产品销量 指数平滑预测 标准误差1 31730.002 33370.00 31730.003 30340.15 33370.004 35020.00 30340.155 35220.00 35020.00 3355.1247896 32920.00 35220.00 3220.8170317 31809.75 32920.00 3012.8057818 34000.00 318
销售额预测表格产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月季节影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额(万元) 45.8 44.5 47.5 53.7 57.4 58.8 65.3 72.3回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 2 Y=A+BX A B R2 影响因素 1 2一元指数模型 Y=ABX #REF
主营业务收入趋势分析与预测2012年上半年主营业务收入 2012年下半年主营业务收入预测月份 实际主营业务收入(万元) 月份1 268.95 72 288.5 83 312.68 94 290.2 105 302.56 116 315.33 12主 营 业 务 收 入 趋 势 分 析 与 预 测1 2 3 4 5 62 0 02 5 03 0 03 5 0y = 7 . 1 8 8 6 x
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 289 293 311 326 324 334 347影响因素2 134 146 149 153 140 159 162生产产量(万件) 160 163 181 188 196 214 223多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 291Y=A+BX1+C
根据计划产量预测存货量时间 1 2 3 4 5 6 7 8产量 278 282 300 315 320 323 336 343存货量(万件) 117 194 279 369 424 462 543 621多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果 未来预测值 第1期 第2期Y=A+BX A B R2 计划产量 400 410-1784.3576.929697860.98873
移动平均法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额以8个月数据为基准 标准误差1 991,000.002 958,500.003 912,035.004 899,663.005 1,006,107.00 953,461.006 1,126,101.00 980,481.207 1,095,884.00 1,007,958.008 1,025,655.00 1,030,682.009 1,175
产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额 44.2 42.9 45.9 52.1 55.8 57.2 63.7 70.7回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 1Y=A+BX A B R2 影响因素 13 14一元指数模型 Y=ABX 29.3924245.87552
产销量与资金变化情况资料公司名称 华云信息有限公司 单位:元年度 产销量(万件) 资金占用量(万元)2007 780 6552008 730 6302009 630 5802010 830 6802011 930 7302012 1030 780高低点法资金需要量预测项目 产销量(万件) 资金占用(万元)产销量高点 1030 780产销量低点 630 580预测方程变量项b 0.50预测方程常数