生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间12345678910产量（万件）215225235245255265275285295305生产成本（万元）15生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间1234567产量（万件）200210220230240250260生产成本（万元）135138141[ Tag ]
利用指数平滑法预测销售费用年份 销售费用（万元）一次指数平滑法a=0.9（阻尼系数0.1） 标准误差 a=0.4（阻尼系数0.6） 标准误差2001 ￥332.032002 ￥338.212003 ￥330.012004 ￥328.382005 ￥320.722006 ￥310.662007 ￥209.952008 ￥206.11a=0.1（阻尼系数0.9） 标准误差利用指数平滑法预测销售费用一
年度生产成本分析表格单位名称：华云信息有限公司 统计人员： 于晓梅项目 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月期初数 6550.50 183376.58 60938.00 56464.76 100277.17 65715.17 62484.97 54934.78直接材料 605600.60 631745.57 653730.28 684560.76 634560.00 556210.00
生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10产量（万件） 215 225 235 245 255 265 275 285 295 305生产成本（万元） 150 153 156 159 162 165 168 171 174 177产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量（万件） 341.47 354.48 367.99 382.02目标
因素分析法基本数据实际数据 预测数据产品单位成本 22 产品产量 1000000直接材料占总成本的百分比 35%产品增长 23%劳动生产力提高 12%直接人工占总成本的百分比 15%生产工人平均工资增长 5%原材料消耗定额降低 6%制造费用占总成本的百分比 21%原材料价格上升 3%制造费用增减 8%因素分析成本项目 成本降低率 预测产量按上年单位22000000直接材料 1.11% 成本计算的
各月生产成本年度比较公司名称 华云信息有限公司 单位： 元项目 上年数 本年数 增减金额 增减比率1月 658214.15 758826.08 100611.93 15.3%2月 685215.20 785561.42 100346.22 14.6%3月 701520.25 795526.76 94006.51 13.4%4月 753650.36 823812.41 70162.05 9.3%5
利用指数平滑法预测财务费用年份 财务费用（万元）a=0.3（阻尼系数0.7） a=0.7（阻尼系数0.3）Y一次平滑 Y二次平滑 参数1 参数2 预测值 Y一次平滑 Y二次平滑 参数1 参数2初始值2001 ￥372.002002 ￥389.212003 ￥420.012004 ￥443.382005 ￥461.002006 ￥480.002007 ￥499.002008 ￥521.00预测值利
2006年上半年日常费用统计月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费 其他1 12568.50 7800.00 8546.00 11000.00 5000.00 2000.002 15680.80 5600.00 7800.00 11280.00 4600.00 1680.003 9885.80 5380.00 7500.00 10800.00 3800.00 1500.004 11360
历史成本分析法历史数据 高低点法日期 产量 成本 最高产量 12983301月 1029830 360440.5 最低产量 10061072月 1198270 359481 最高成本 454415.53月 1127830 394740.5 最低成本 352137.454月 1298330 454415.5 单位变动成本 0.305月 1006107 352137.45 固定成本 64916.50
指数法预测2006年下半年日常费用一、使用OGEST线性拟合函数预测月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费 其他 合计7 16081.61 7672.79 6468.23 10190.03 4261.26 2151.98 46825.918 16911.57 7976.63 6206.21 10012.79 4194.00 2234.29 47535.49849 17784.37 8292
生产成本与产量相关性分析表公司名称：华云信息有限公司 单位：元耗费生产成本 产量45220 30051650 49077350 62063125 58035580 24575250 605生产成本与产量相关性系数： 0.9438237611 2 3 4 5 601000020000300004000050000600007000080000900000100200300400500600
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 263 267 285 300 305 308 321影响因素2 170 172 175 179 182 185 188生产产量（万件） 135 138 156 163 171 189 198多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 279Y=A+BX1+C
生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7产量（万件） 200 210 220 230 240 250 260生产成本（万元） 135 138 141 144 147 150 153产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量（万件） 326.912177340.135687353.894085368.209006目标成本预测（万元） 174.34527
2012年上半年日常费用统计公司名称 华云信息有限公司 单位：月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费1 12724.5 7650 8400 12046 55002 15836.8 5450 7654 12326 51003 10041.8 5230 7354 11846 43004 11516 6050 7034 12346 51005 15696 7150 7004 11846 5700
指数平滑法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额一次指数平滑 二次指数平滑 三次指数平滑 标准误差1 991,000.002 958,500.00 991,000.003 912,035.00 961,750.00 991,000.004 899,663.00 917,006.50 964,675.00 991,000.005 1,006,107.00 901,397.35 921,773
产品销量预测月份 产品销量 指数平滑预测 标准误差1 31730.002 33370.00 31730.003 30340.15 33370.004 35020.00 30340.155 35220.00 35020.00 3355.1247896 32920.00 35220.00 3220.8170317 31809.75 32920.00 3012.8057818 34000.00 318
销售额预测表格产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月季节影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额（万元） 45.8 44.5 47.5 53.7 57.4 58.8 65.3 72.3回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 2 Y=A+BX A B R2 影响因素 1 2一元指数模型 Y=ABX #REF
各月销售额 单位：元月份 实际销售额 预测销售额 标准差1 282 30 283 35 29.44 37 33.325 42 35.896 4.0374256 44 40.1688 5.2332667 49 42.85064 4.6718778 48 47.155192 5.469669 50 47.7465576 4.21135110 52 49.3239673 3.81253811 63
投资方案现金流量表贴现率 8% 单位：元年份 方案1现金流量 方案2现金流量 方案3现金流量0 -270000 -250000 -3200001 60000 40000 690002 70000 50000 660003 82000 60000 750004 80000 70000 870005 76000 80000 900006 64000 83000 770007 56000 87000