指数平滑法预测销售额月份2010年销售额预测销售额一次指数平滑二次指数平滑三次指数平滑标准误差1991000.002958500.00991000.003912035.00利用指数平滑法预测财务费用年份财务费用（万元）a=0.3（阻尼系数0.7）a=0.7（阻尼系数0.3）Y一次平滑Y二次平滑参数1[ Tag ]
利用指数平滑法预测销售费用年份 销售费用（万元）一次指数平滑法a=0.9（阻尼系数0.1） 标准误差 a=0.4（阻尼系数0.6） 标准误差2001 ￥332.032002 ￥338.212003 ￥330.012004 ￥328.382005 ￥320.722006 ￥310.662007 ￥209.952008 ￥206.11a=0.1（阻尼系数0.9） 标准误差利用指数平滑法预测销售费用一
生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10产量（万件） 215 225 235 245 255 265 275 285 295 305生产成本（万元） 150 153 156 159 162 165 168 171 174 177产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量（万件） 341.47 354.48 367.99 382.02目标
利用指数平滑法预测财务费用年份 财务费用（万元）a=0.3（阻尼系数0.7） a=0.7（阻尼系数0.3）Y一次平滑 Y二次平滑 参数1 参数2 预测值 Y一次平滑 Y二次平滑 参数1 参数2初始值2001 ￥372.002002 ￥389.212003 ￥420.012004 ￥443.382005 ￥461.002006 ￥480.002007 ￥499.002008 ￥521.00预测值利
2006年上半年日常费用统计月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费 其他1 12568.50 7800.00 8546.00 11000.00 5000.00 2000.002 15680.80 5600.00 7800.00 11280.00 4600.00 1680.003 9885.80 5380.00 7500.00 10800.00 3800.00 1500.004 11360
指数法预测2006年下半年日常费用一、使用OGEST线性拟合函数预测月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费 其他 合计7 16081.61 7672.79 6468.23 10190.03 4261.26 2151.98 46825.918 16911.57 7976.63 6206.21 10012.79 4194.00 2234.29 47535.49849 17784.37 8292
生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7产量（万件） 200 210 220 230 240 250 260生产成本（万元） 135 138 141 144 147 150 153产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量（万件） 326.912177340.135687353.894085368.209006目标成本预测（万元） 174.34527
产 品 销 售 额 记 录年份 2009 2010 2011 2012时间序列 1 2 3 4销售额 120000 156000 192000 210000利用直线回归法预测2013年销售额项目 A B R2 预计2013年销售额数值 30600 93000 0.979661017 246000公式 销售额（Y）A*X+B
公司销售业绩年份 销售额（万元）2001 4632002002 4718002003 4823102004 4920002005 5021302006 5126852007 5231602008 5398702009 551200
函数法预测销售额GROWTH函数 LINEST函数月份 销售额 月份 销售额 A值1 991,000.00 1 991,000.00 900,277.132 958,500.00 2 958,500.003 912,035.00 3 912,035.004 899,663.00 4 899,663.005 1,006,107.00 5 1,006,107.006 1,126,101.00 6 1
公司各季度销售资料年份 季度 销售产品 销售金额20051 冰箱 $4022 冰箱 $7303 冰箱 $1694 冰箱 $65020061 冰箱 $4302 冰箱 $7603 冰箱 $2104 冰箱 $69020071 冰箱 $4602 冰箱 $8203 冰箱 $2834 冰箱 $71020081 冰箱 $5002 冰箱 $9023 冰箱 $2604 冰箱 $732
各月销售额 单位：万元 各月销售额 单位：万元月份 月份 实际销售额1 1 282 2 303 3 354 4 375 5 426 6 447 7 498 8 489 9 5010 10 5211 11 6312 12 77 各月销售额 单位：万元月份 实际销售额 预测销售额 标准差1 282 30 283 35 29.44 37 33.325 42 35.896
指数平滑法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额一次指数平滑 二次指数平滑 三次指数平滑 标准误差1 991,000.002 958,500.00 991,000.003 912,035.00 961,750.00 991,000.004 899,663.00 917,006.50 964,675.00 991,000.005 1,006,107.00 901,397.35 921,773
产品销量预测月份 产品销量 指数平滑预测 标准误差1 31730.002 33370.00 31730.003 30340.15 33370.004 35020.00 30340.155 35220.00 35020.00 3355.1247896 32920.00 35220.00 3220.8170317 31809.75 32920.00 3012.8057818 34000.00 318
销售额预测表格产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月季节影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额（万元） 45.8 44.5 47.5 53.7 57.4 58.8 65.3 72.3回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 2 Y=A+BX A B R2 影响因素 1 2一元指数模型 Y=ABX #REF
投资方案现金流量表贴现率 12% 单位：元年份 方案1现金流量 方案2现金流量 方案3现金流量0 -280000 -250000 -3200001 63000 45000 650002 71000 51000 560003 82000 62000 700004 78000 73000 810005 75000 80000 850006 65000 81000 770007 56000 85000
移动平均法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额以8个月数据为基准 标准误差1 991,000.002 958,500.003 912,035.004 899,663.005 1,006,107.00 953,461.006 1,126,101.00 980,481.207 1,095,884.00 1,007,958.008 1,025,655.00 1,030,682.009 1,175
各月销售额 单位：元月份 实际销售额 预测销售额 标准差1 282 30 283 35 29.44 37 33.325 42 35.896 4.0374256 44 40.1688 5.2332667 49 42.85064 4.6718778 48 47.155192 5.469669 50 47.7465576 4.21135110 52 49.3239673 3.81253811 63
产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额 44.2 42.9 45.9 52.1 55.8 57.2 63.7 70.7回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 1Y=A+BX A B R2 影响因素 13 14一元指数模型 Y=ABX 29.3924245.87552