甲产品乙产品合计生产能力产量00边际贡献1080一车间加工小时52015000二车间加工小时24012000最大销量25002000基本信息贷款时间201311贷款金额￥150000.00贷款利率8.14%贷款年限2企业可承受最高月还款额￥7000.00最优还款方式等额本金还贷法方案1：等额本息方案[ Tag ]
1 / 1存货最佳经济订货批量会计管理制度按照存货管理的目的，需要通过合理的进货批量和进货时间，使存货的总成本最低，这个批量叫做经济订货量或经济批量。经济订货量基本模型需要设立的假设条件是：1.企业能及时补充存货。2.能集中到货。3.不允许缺货。4.需求量稳定，并且能预测。5.存货单价不变，不考虑现金折扣。6.企业现金充足，不会因现金短缺而影响进货。7.所需存货市场供应充足，不会因买不到需要的
110 产量销量统计表单位：千元销量售存货 合计计内销计外销计商品名称数 量 金 额 数 量 金 额 % 数 量 金 额 % 数 量 金 额 %年合 计年合 计 年 合 计2
甲产品 乙产品 合计 生产能力产量 0 0边际贡献 10 8 0一车间加工小时 5 2 0 15000二车间加工小时 2 4 0 12000最大销量 2500 2000
基本信息贷款时间 2013/1/1贷款金额 ￥150,000.00贷款利率 8.14%贷款年限 2企业可承受最高月还款额 ￥7,000.00最优还款方式 等额本金还贷法方案1：等额本息 方案2：等额本金月份数 每月偿还额 月份数 月利率1 ￥6,793.68 1 0.67%2 ￥6,793.68 2 0.67%3 ￥6,793.68 3 0.67%4 ￥6,793.68 4 0.67%5 ￥6
最 佳 筹 资 方 案 分 析筹资种类A方案 B方案 C方案筹资额所占比重筹资成本率加权平均筹资成本筹资额所占比重筹资成本率加权平均筹资成本筹资额所占比重筹资成本率加权平均筹资成本长期借款 40 8% 6% 0.48% 50 10% 6.50% 0.65% 80 16% 7% 1.12%长期债券 100 20% 7% 1.40% 150 30% 8% 2.40% 120 24% 7.50% 1
产量与成本的关系表产量水平 总成本 单位成本变动成本 固定成本 合计 变动成本 固定成本 合计120 2280 2000180 3420 2000240 4560 2000300 5700 2000360 6840 2000420 7980 2000
业绩奖金标准表销售额 参照销售额 比例2500以下 0 0.00%40002500 2500 10.00%50004000 4000 12.50%60005000 5000 14.00%6000以上 6000 16.00%行标签 求和项:金额程思远 9762李程颢 5208李婷婷 6406刘小杰 9692袁木宇 5098张寒玉 4344张然 8288郑杰 5930朱萧晓 8156总计 62
产量与成本变动表产量水平 总成本 单位成本变动成本 固定成本 合计 变动成本 固定成本 合计30 2250 2100 4350 75.0 70.0 145.045 3375 2100 5475 75.0 46.7 121.760 4500 2100 6600 75.0 35.0 110.075 5625 2100 7725 75.0 28.0 103.090 6750 2100 8850 75
生产成本与产量相关性分析表公司名称：华云信息有限公司 单位：元耗费生产成本 产量45220 30051650 49077350 62063125 58035580 24575250 605生产成本与产量相关性系数： 0.9438237611 2 3 4 5 601000020000300004000050000600007000080000900000100200300400500600
耗费生产成本 产量25000 20032600 28826150 20574125 60935890 23574158 600耗费生产成本 产量耗费生产成本 1产量 0.990790081 1
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 263 267 285 300 305 308 321影响因素2 170 172 175 179 182 185 188生产产量（万件） 135 138 156 163 171 189 198多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 279Y=A+BX1+C
生产产量预算季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 全年预计销售量 850 1100 1400 1300 4650加：预计期末存货 110 140 130 100 480合计 960 1240 1530 1400 5130减：预计期初存货 30 30 30 30 30预计生产量 930 1210 1500 1370 51006 0 0 05 0 0 04 0 0 03 0 0 02 0 0
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 289 293 311 326 324 334 347影响因素2 134 146 149 153 140 159 162生产产量（万件） 160 163 181 188 196 214 223多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 291Y=A+BX1+C
根据计划产量预测存货量时间 1 2 3 4 5 6 7 8产量 278 282 300 315 320 323 336 343存货量（万件） 117 194 279 369 424 462 543 621多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果 未来预测值 第1期 第2期Y=A+BX A B R2 计划产量 400 410-1784.3576.929697860.98873
最佳现金持有量分析单位：元方案1 方案2 方案3现金持有量 40000 80000 100000资本成本 3500 2800 5600管理成本 1500 1650 2400短缺成本 32100 21500 29000总现金持有成本 37100 25950 37000
贷款总额(元) 还款期限(年) 年利率 总还款次数￥2,000,000.00 5 7.05% 60综合结果方案1：等额本息法 方案2：等额本金法还款总额 还款总额最高还月还款额 最高还月还款额利息总额 利息总额可行性 可行性期次 所还利息 月还款总额 所还利息 月还款总额
销售预算第一季度 第二季度 第三季度 第四季度预计销售量（件） 1200.00 1400.00 1800.00 2200.00预计销售价格（元） ￥1,580.00 ￥1,580.00 ￥1,580.00 ￥1,580.00预计销售收入（元） ￥1,896,000.00 ￥2,212,000.00 ￥2,844,000.00 ￥3,476,000.00预计现金收入上年应收账 ￥82,000.00
2006年7月上旬生产计划及完成进度分析日期 7月1日 7月3日 7月4日 7月5日 7月6日 7月7日 7月10日 7月11日 7月12日 7月13日 7月14日实际产量 5120 6589 7582 12000 12800 14230 16890 18000 22000 25800 25000计划目标 200000累计生产量 166011完成比例 83.01%8 3 . 0 1 %完 成 比